Penggunaan Model Regresi Linier untuk Menyatakan Hubungan Fungsional Perubahan Konsentrasi Oksigen Terlarut terhadap Parameter Fisika-kimia Air Sungai Secang Kulon Progo



Mukti Ali Imran(1*), Eko Sugiharto(2), Dwi Siswanta(3)

(1) UGM
(2) UGM
(3) UGM
(*) Corresponding Author

Abstract


Analisis regresi linier berganda (MLRA) telah dilakukan yang melibatkan variabel dependen DO, dan tiga variabel independen, yaitu T, TSS, dan kedalaman (Dh). Penyusunan kerangka model dilakukan dengan menggunakan Enter (E), Stepwise (S), dan Beckward (B), serta kombinasi dari tiga metode. Jumlah model regresi yang diperoleh adalah sepuluh, delapan model ARLB tahap satu, dan masing-masing model ARLB tahap dua dan tiga. Setelah tes simultan, uji parsial, dan multikolinieritas asumsi klasik untuk penerimaan dan kelayakan model, disimpulkan bahawa model regresi linier berganda dalam tahap dua dan tahap tiga dinyatakan sebagai model regresi linier yang tidak DO Bias. Model ini mencerminkan hubungan fungsional antara variabel yang terlibat dalam bentuk hubungan kausal. Dapat disimpulkan bahwa analisis dan model regresi linier berganda dapat digunakan untuk mengekspresikan suatu perubahan hubungan fungsional dalam konsentrasi oksigen terlarut-DO terhadap perubahan parameter fisiko-kimia dari T, TSS, dan Dh, sungai Secang.

Keywords


Analisis regresi linier; Model regresi linear; Hubungan fungsional; Oksigen terlarut; Parameter fisiko-kimia

Full Text:

Full Text PDF




Article Metrics

Abstract views : 2021 | views : 2189

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




ISSN 0215-9309 (Print)

Jumlah kunjungan : Web
Analytics View my Stat.