PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SENSOR NODE UNTUK PEMANTAUAN KUALITAS UDARA SECARA LUAS
Amadeo Latif(1*), Mardhani Riasetiawan(2)
(1) Universitas Gadjah Mada
(2) 
(*) Corresponding Author
Abstract
Polusi udara merupakan masalah lingkungan yang semakin meningkat dan berdampak pada kesehatan manusia serta ekosistem. Pemantauan kualitas udara secara luas menjadi tantangan karena keterbatasan infrastruktur pemantauan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem sensor node berbasis Wireless Sensor Network (WSN) untuk pemantauan kualitas udara secara luas. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor low-cost untuk mendeteksi polutan seperti PM2.5, karbon monoksida (CO), dan toluene, serta parameter lingkungan seperti suhu dan kelembapan untuk kompensasi pada bacaan sensor MQ135. Data yang diperoleh dikirim ke edge computing module menggunakan protokol komunikasi ESP-NOW dan diteruskan ke cloud melalui jaringan MQTT. Sistem menggunakan sensor MQ7, MQ135, DHT11, dan SHARP GP2Y1010AU0F untuk pengukuran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengumpulkan dan mengirim dari 80% hingga 90% data yang diharapakan. Algoritma kompensasi yang diterapkan berhasil meningkatkan akurasi pembacaan sensor terhadap perubahan suhu dan kelembapan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem yang dikembangkan mampu melakukan pemantauan kualitas udara secara luas dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Namun, beberapa perbaikan masih diperlukan, seperti peningkatan stabilitas komunikasi jaringan dan metode kalibrasi sensor yang lebih akurat.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Manisalidis, I., Stavropoulou, E., Stavropoulos, A. and Bezirtzoglou, E., 2020. Environmental and health impacts of air pollution: a review. Frontiers in public health, p.14.
Ilarri, S., Trillo-Lado, R. and Marrodán, L., 2022. Traffic and Pollution Modelling for Air Quality Awareness: An Experience in the City of Zaragoza. SN Computer Science, 3(4), p.281.
Toma, C., Alexandru, A., Popa, M. and Zamfiroiu, A., 2019. IoT solution for smart cities’ pollution monitoring and the security challenges. Sensors, 19(15), p.3401.
Mahajan, S., Gabrys, J. and Armitage, J., 2021. AirKit: a citizen-sensing toolkit for monitoring air quality. Sensors, 21(12), p.4044.
Popa, C.L., Dobrescu, T.G., Silvestru, C.I., Firulescu, A.C., Popescu, C.A. and Cotet, C.E., 2021. Pollution and weather reports: Using machine learning for combating pollution in big cities. Sensors, 21(21), p.7329.
Kalra, Vandana & Baweja, Chaitanya & Simmarpreet, Dr & Chopra, Supriya. (2016). Influence of Temperature and Humidity on the Output Resistance Ratio of the MQ-135 Sensor. International Journal of Computer Science and Software Engineering. 6. 2277.
Krocker, G. (2014). MQ135 [GitHub repository]. GitHub. https://github.com/GeorgK/MQ135
Siebeneicher, H. (2025, March 15). Device to Device Communication with ESP-NOW. docs.arduino.cc. Retrieved March 25, 2025, from https://docs.arduino.cc/tutorials/nano-esp32/esp-now/
Idrees, Z., Zou, Z. and Zheng, L., 2018. Edge computing based IoT architecture for low cost air pollution monitoring systems: a comprehensive system analysis, design considerations & development. Sensors, 18(9), p.3021.
Söderby, K. (2025, March 15). Sending Data over MQTT. docs.arduino.cc. Retrieved March 25, 2025, from https://docs.arduino.cc/tutorials/uno-wifi-rev2/uno-wifi-r2-mqtt-device-to-device/
Article Metrics
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
View My Stats1






