Sistem Pengawasan Physical Distancing di Tempat Umum Menggunakan Kamera Berbasis Deep Learning

https://doi.org/10.22146/ijeis.70886

Rizqy Arya Dinata(1*), Ika Candradewi(2), Bambang Nurcahyo Prastowo(3)

(1) Gadjah Mada University
(2) Gadjah Mada University
(3) Gadjah Mada University
(*) Corresponding Author

Abstract


Pembatasan jarak fisik merupakan salah satu cara yang diterapkan untuk mencegah penyebaran virus pada tempat umum. Pelaksanaan pembatasan jarak fisik tersebut memerlukan pengawasan agar berhasil sesuai harapan. Pengawasan yang dilakukan secara manual terutama pada tempat dengan tingkat keramaian tinggi kurang efektif karena memerlukan banyak petugas di lokasi yang justru akan menambah keramaian.

Pada penelitian ini dikembangkan purwarupa sistem pengawasan pembatasan jarak fisik dengan memanfaatkan kamera CCTV dengan pemrosesan citra digital berbasis computer vision dan deep learning. Metode yang digunakan adalah kombinasi pendeteksian dan pelacakan pedestrian dengan YOLOv4 dan DeepSORT. Metode trigonometri digunakan dalam proses estimasi jarak untuk mendeteksi pelanggaran pembatasan jarak oleh pedestrian. Pada penelitian ini didapatkan hasil pengujian dengan nilai terbaik recall 0,86; precision 0,69 dan mean average precision (mAP) sebesar 0,83 dengan metode pelatihan transfer learning model YOLOv4 dengan maksimum batch 6000 menggunakan 473 data latih dan 119 data validasi. Keseluruhan sistem mencapai kecepatan rata-rata proses real-time yakni pada 24 sampai 26 FPS.


Keywords


Object detection; Object tracking; Deep Learning

Full Text:

PDF



DOI: https://doi.org/10.22146/ijeis.70886

Article Metrics

Abstract views : 143 | views : 199

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2022 IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



Copyright of :
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentations Systems)
ISSN 2088-3714 (print); ISSN 2460-7681 (online)
is a scientific journal the results of Electronics
and Instrumentations Systems
A publication of IndoCEISS.
Gedung S1 Ruang 416 FMIPA UGM, Sekip Utara, Yogyakarta 55281
Fax: +62274 555133
email:ijeis.mipa@ugm.ac.id | http://jurnal.ugm.ac.id/ijeis



View My Stats1
View My Stats2