Penurunan Efek EMI (Electromagnetic Interference) Power Line Terhadap Sinyal OpenBCI Berbahan Pelindung Tembaga dan Campuran Nikel dan Tembaga

https://doi.org/10.22146/ijl.v0i3.88207

Kasto Wijoyo Teguh Guntoro(1*)

(1) Gadjah Mada University
(*) Corresponding Author

Abstract


Electromagnetic interference (EMI) Power Line merupakan gangguan sinyal terbesar pada OpenBCI. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penurunan sinyal EMI yang diterima oleh OpenBCI menggunakan bahan tembaga dan bahan komposit tembaga dan nikel. Metode penelitian yang digunakan adalah pretest-posttest dengan variabel perlakuann notch filter 50 hz, bahan tembaga, dan komposit tembaga dan nikel pada Casing Box, serta variabel bahan tembaga dan komposit tembaga dan nikel pada Casing Box dan Line. Metode analisis sinyal menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) pada MATLAB. Penurunan rerata amplitudo bahan tembaga pada Casing Box adalah 72,57 dB. Penurunan rerata amplitudo bahan tembaga dan nikel pada Casing Box adalah 72,96 dB. Penurunan rerata amplitudo bahan tembaga pada Casing Box dan Line adalah 6,38 dB. Penurunan rerata amplitudo bahan tembaga dan nikel pada Casing Box dan Line adalah 7,15 dB. Berdasarkan uji statistik T-test didapatkan hasil terjadi penurunan signifikan pada perlakuan bahan tembaga maupun komposit tembaga dan nikel, namun tidak terjadi perbedaan yang signifikan antara kedua bahan tersebut pada pengujian Casing Box maupun Casing Box dan Line.


Keywords


Electromagnetic interference (EMI); Power Line; OpenBCI; Tembaga; Nikel.

Full Text:

PDF


References

Chung, D.D.L. 2000. Materials for electromagnetic interference shielding. Journal of Materials Engineering and performance, 9, pp.350-354.

Edla, D.R., Mangalorekar, K., Dhavalikar, G. and Dodia, S. 2018. Classification of EEG data for human mental state analysis using Random Forest Classifier. Procedia computer science, 132, pp.1523-1532.

Geetha, S., Satheesh Kumar, K.K., Rao, C.R., Vijayan, M. and Trivedi, D.C. 2009. EMI shielding: Methods and materials—A review. Journal of applied polymer science, 112(4), pp.2073-2086.

O’Sullivan, M., Popovici, E., Bocchino, A., O’Mahony, C., Boylan, G. and Temko, A. 2018. System level framework for assessing the accuracy of neonatal EEG acquisition. In 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) (pp. 4339-4342). IEEE.

Perez, J. and Tarrillo, J. 2020. Implementation of an active-filtering circuit for electroencephalographic signal acquisition using an 8-bit microcontroller. In 2020 IEEE 14th Dallas Circuits and Systems Conference (DCAS) (pp. 1-5). IEEE.

Purdon, P. L. 2005. Multimodal Neuroimaging with Simultaneous Electroencephalogram and High-Field Functional Magnetic Resonance Imaging (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology).

Saadi, H., & Oussaid, R. 2007. Materials effect on shielding effectiveness. In 2007 IEEE International Conference on Signal Processing and Communications (pp. 999-1002). IEEE.

Shaker, M.M. 2006. EEG waves classifier using wavelet transform and Fourier transform. brain, 2(3), pp.169-174.

Srinivasan, N. 2007. Cognitive neuroscience of creativity: EEG based approaches. Methods, 42(1), pp.109-116.

Teplan, M. 2002. Fundamentals of EEG measurement. Measurement science review, 2(2), pp.1-11.

Trapsilawati, F., Prastiwi, P.B., Vista, Y., Myesha, Z., Herliansyah, M.K. and Wijayanto, T. 2022. Investigating traffic and controller factors in spatial multitasking: the context of air traffic conflict resolution. International journal of transportation science and technology, 11(3), pp.536-544.

Vasquez, H., Espinoza, L., Lozano, K., Foltz, H. and Yang, S., 2009. Simple device for electromagnetic interference shielding effectiveness measurement. IEEE EMC Soc. Newslett, 220, pp.62-68.

Wu, Y., Huang, K., Weng, X., Wang, R., Du, P., Liu, J., Lin, S., Huang, K., Yang, H. and Lei, M. 2022. PVB coating efficiently improves the high stability of EMI shielding fabric with Cu/Ni. Advanced Composites and Hybrid Materials, 5(1), pp.71-82.



DOI: https://doi.org/10.22146/ijl.v0i3.88207

Article Metrics

Abstract views : 9 | views : 7

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Indonesian Journal of Laboratory

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


 

View My Stats