Analisis Densitas Pada Citra Mammograph Diagnost AR Di RSUD Dr. H. Abdul Moeloek Provinsi Lampung

https://doi.org/10.22146/jfi.v24i2.54124

Rosa Melinda(1*), Amir Supriyanto(2)

(1) Lampung University
(2) Lampung University
(*) Corresponding Author

Abstract


Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari kinerja pesawat mamografi dalam menganalisis perbedaan densitas rata-rata pada sampel A, B, C, D, E, dan F dengan objek pasien normal, phantom, dan jaringan jeruk berdasarkan hasil radiograf pesawat mammograph Diagnost AR. Metode yang dilakukan dalam pengambilan data diantaranya pengamatan secara tidak langsung dengan mengambil data pasien, pengamatan secara langsung dengan objek phantom dan jaringan jeruk menggunakan pesawat mamografi, serta pengamatan untuk menganalisis densitas menggunakan alat densitometer. Pengambilan data dilakukan menggunakan dua proyeksi yaitu proyeksi cranio caudal (CC) dan mediolateral oblique (MLO) Densitas rata-rata pada sampel A dan B (pasien) menggunakan proyeksi CC sebesar 0,48 dan proyeksi MLO sebesar 0,76. Pada sampel C dan D (phantom) menggunakan proyeksi CC sebesar 0,60. Pada sampel E dan F (jaringan jeruk) menggunakan proyeksi CC sebesar 0,76.

Keywords


Mamografi, Densitas, CC, MLO.

Full Text:

PDF


References

  1. Rahmat R, Santoso B, Kristiyanti K. Perancangan Konsul Untuk Operator pada Perekayasaan Pesawat Sinar-X Mamografi. PRIMA-Aplikasi dan Rekayasa dalam Bidang Iptek Nuklir. 2014;11(1):53–63.

  2. Bushberg JT, Seibert JA, Leidholdt Jr EM, Boone JM. The Essential Physics of Medical Imaging. Philadelphia, USA. 2002;.

  3. Martem DR, Milvita D, Yuliati H, Kusumawati DD. Pengukuran Dosis Radiasi Ruangan Radiologi Ii Rumah Sakit Gigi dan Mulut (Rsgm) Baiturrahmah Padang Menggunakan Surveymeter Unfors-Xi. Jurnal Fisika Unand. 2015;4(4).

  4. Nur IM. Mammography Screening Pada Kanker Payudara Dengan Generalized Structured Component Analysis. Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang. 2014;2(1).

  5. Abi Baruna CA, Manuaba IBTW. Ketepatan ultrasonografi dan mammografi dalam mendiagnosis wanita dengan kanker payudara di RSUP Sanglah Denpasar;.

  6. of Radiology AC. ACR statement on reporting breast density in mammography reports and patient summaries; 2017. Available from: www.acr.org.

  7. Helja MN, Sampurno J. Analisis Fraktal Citra Mammogram Berbasis Tekstur sebagai Pendukung Diagnosis Kanker Payudara. POSITRON. 2013;3(2):35–38.

  8. Louk AC, Suparta GB. Pengukuran Kualitas Sistem Pencitraan Radiografi Digital Sinar-X. BIMIPA. 2014;24(2):149–166.

  9. Safitri R, Yufita E. Quality Control X Rays Mammography In The Effort Mitigation Increasing Number Of Cancer Patients. Jurnal Natural. 2017;17(1):45–48.

  10. Putra DK, Santoso I, Zahra AA. Identifikasi Keberadaan Kanker pada Citra Mammografi Menggunakan Metode Wavelet HAAR. Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik; 2009.



DOI: https://doi.org/10.22146/jfi.v24i2.54124

Article Metrics

Abstract views : 1364 | views : 1813

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Rosa Melinda, Amir Supriyanto

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JFI Editorial Office

Departement of Physics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Gadjah Mada

Sekip Utara PO BOX BLS 21, 55281, Yogyakarta, Indonesia

Email: jfi.mipa@ugm.ac.id

JFI is indexed by:


Creative Commons License
Jurnal Fisika Indonesia, its website and the articles published are licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

Social media icon made by Freepik from www.flaticon.com

Social media icon made by Freepik from www.flaticon.com

web
analytics View My Stats