Pemanfaatan NDVI dan Parameter Polutan SO2 untuk Analisis Kesehatan Tanaman Ruang Terbuka Hijau terhadap Polusi Udara (Studi Kasus : Balikpapan dan Penajam Paser Utara, Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2018-2023)

Achmad Aulia Rizaldy; Filsa Bioresita

doi:10.22146/jgise.99120

Pemanfaatan NDVI dan Parameter Polutan SO2 untuk Analisis Kesehatan Tanaman Ruang Terbuka Hijau terhadap Polusi Udara (Studi Kasus : Balikpapan dan Penajam Paser Utara, Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2018-2023)

https://doi.org/10.22146/jgise.99120

Achmad Aulia Rizaldy^(1*), Filsa Bioresita⁽²⁾

(1) Institut Teknologi Sepuluh Nopember
(2) Institut Teknologi Sepuluh Nopember
(*) Corresponding Author

Abstract

Ruang terbuka hijau (RTH) berperan penting dalam meningkatkan kualitas udara perkotaan melalui keberadaan vegetasi yang mampu menyerap polutan, termasuk sulfur dioksida (SO₂). SO₂ merupakan salah satu polusi udara yang dapat menyebabkan gangguan pada saluran pernapasan dan membentuk pencemar sekunder yang lebih berbahaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan antara tingkat kesehatan tanaman di RTH dengan konsentrasi SO₂ di wilayah Kota Balikpapan dan Kabupaten Penajam Paser Utara, Kalimantan Timur. Analisis ini dilakukan dengan menggunakan citra satelit Landsat 8 dengan platform Google Earth Engine. Kesehatan tanaman diekstraksi menggunakan algoritma Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), sedangkan estimasi SO₂ dapat diperoleh dengan algoritma tertentu. Pengolahan Citra Landsat 8 menggunakan Google Earth Engine. Hasil dari pengolahan data yang dilakukan adalah peta distribusi tahunan SO₂ dan juga peta kesehatan tanaman dari tahun 2018 – 2023. Uji korelasi antara hasil kesehatan tanaman di ruang terbuka hijau dengan tingkat polusi udara (SO₂) menunjukkan nilai korelasi sebesar -0,628. Nilai korelasi negative mengindikasikan bahwa adanya hubungan yang cukup kuat antara kesehatan tanaman dan tingkat polusi udara. Semakin tinggi tingkat kesehatan tanaman, maka akan semakin rendah konsentrasi SO₂di udara.

Keywords

Kesehatan Tanaman, Polusi Udara, Korelasi, Google Earth Engine

Full Text:

PDF

References

Chee, J. D. (2015). Pearson's product-moment correlation: sample analysis. https://www.researchgate.net/publication/262011045_Pearson's_Product-Moment_Correlation_Sample_Analysis/citations

Dede, M., Widiawaty, MA, Nurhanifah, N., Ismail, A., Artati, ARP, Ati, A., & Ramadhan, YR (2020). Estimasi perubahan kualitas udara berbasis citra satelit penginderaan jauh di sekitar PLTU Cirebon. Kajian Geosains Jambura , 2 (2), 78-87.

Devi,N. S. & Santosa, P. B. (2022). Analisis Geospasial Perubahan Ruang Terbuka Hijau Wilayah Kota Purwokerto dari Tahun 2013 sampai 2020. Journal of Geospatial Information Science and Engineering, Vol. 5 No. 2 (2022). https://doi.org/10.22146/jgise.74620

Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan Povinsi Kalimantan Timur. (2018). Laporan Sampling dan Analisis Kualitas Udara Ambien Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2018.

Gooniyyah Zalsabilla Viedra,, G. (2022). Analisis Pengaruh Angka Deforestasi Terhadap Konsentrasi Polutan Udara dan Suhu Permukaan Tanah Menggunakan Citra Landsat 8 Dengan Google Earth Engine (Studi Kasus: Provinsi Kalimantan Timur, Tahun 2019-2020). Jurnal Teknik ITS.

Hadi, B. S. (2019). Penginderaan Jauh Pengantar ke Arah Pembelajaran Berpikir Spasial. UNY Press.

Handayani, Cartenz Noviantri, Abdi Sukmono, and Hana Sugiastu Firdaus. Analisis Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Terhadap Emisi CO2 Oleh Gas Buang Kendaraan Bermotor di Kelurahan Tembalang dan Sumurboto. Jurnal Geodesi UNDIP 9.2 (2020): 198-207.

Sulfur Dioxide (SO₂) Monitoring Over Kirkuk City Using Remote Sensing Data. Journalof Civil & Environmental Engineering, 04(05). https://doi.org/10.4172/2165-784x.1000155

Hussein, S. (2022). Resolusi Citra Penginderaan Jauh: Spasial, Spektral, Temporal, Radiometrik. Geospasialis.

Ma'arif, A. (2016). Analisis Kebutuhan Ruang Terbuka Hijau Untuk Menyerap Emisi CO2 Kendaraan Bermotor Di Surabaya (Studi Kasus: Koridor Jalan Tandes Hingga Benowo). Jurnal Teknik ITS, 5(2), 216.

Maldini, K. D. (2019). ANALISIS KESESUAIAN RUANG TERBUKA HIJAU KOTA MAGELANG MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS. Jurnal Geodesi UNDIP, 8(1), 104.

Micijevic, E., Haque, O., & Mishra, N. (n.d.). Landsat 8 | U.S. Geological Survey. USGS.gov. Retrieved November 11, 2023, from https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-8

Nurlaily, E. D. (2020). Analisis pemetaan ruang terbuka hijau dari hasil citra landsat 8 menggunakan metode NDVI di Kota Malang. Jurnal Jaringan Telekomunikasi, 10(3), 150-155.

NDVI FAQs: Frequently Asked Questions About The Index. (2019, August 30). EOS Data Analytics. https://eos.com/blog/ndvi-faq-all-you-need-to-know-about-ndvi/

Peraturan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan No. 14 Tahun 2020 Tentang Indeks Standar Pencemar Udara.

Purba, D., & Subiyanto, S. (2018). Analisis Kebutuhan Ruang Terbuka Hijau Berdasarkan Pendekatan Kebutuhan Oksigen Di Kota Pekalongan Dengan Menggunakan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis. Jurnal Geodesi Undip, 7(4), 264-273.

Putra, E. H. (2012). Analisis Kebutuhan Ruang Terbuka Hijau Berdasarkan Pendekatan Kebutuhan Oksigen Menggunakan Citra Satelit Eo-1 Ali (Earth Observer-1 Advanced Land Imager) Di Kota Manado. 2(1), 15.

Sarwono, J. (2006). Metode Penelitian Kuantitatif & Kualitatif (1st ed.). Graha Ilmu.

Sinaga, S. H., Suprayogi, A., & Haniah, H. (2018). Analisis Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Dengan Metode Normalized Difference Vegetation Index dan Soil Adjusted Vegetation Index Menggunakan Citra Satelit Sentinel-2A (Studi Kasus: Kabupaten Demak). Jurnal Geodesi Undip, 7(1), 202-211.

DOI: https://doi.org/10.22146/jgise.99120