Peluang Pemanfaatan Big Data di Perpustakaan: Sebuah Kajian Literatur
Abstrak
Akumulasi informasi yang tercipta dan tersimpan dalam organisasi termasuk perpustakaan berujung pada timbulnya jumlah data yang dikenal sebagai big data. Penelitian ini bertujuan untuk menjabarkan peluang pemanfaatan big data di perpustakaan. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode kajian literatur. Sumber data didapatkan dari berbagai literatur seperti buku, artikel ilmiah,website dan lainnya. Fenomena big data memberi pengaruh terhadap perpustakaan dalam memanfaatkan teknologi. Data tercipta di perpustakaan seharusnya bisa dimanfaatkan untuk mendukung kebijakan perpustakaan menggunakan konsep-konsep data sains. Data sains sebagai ilmu yang digunakan untuk mengelola data tersebut sehingga bermanfaat bagi perpustakaan. Peluang pemanfaatan big data di perpustaakaan yaitu rekomendasi koleksi, tata letak buku berdasarkan perilaku pemustaka, analisis tren pengetahuan, membantu kebijakan pengembangan koleksi, klasifikasi secara otomatis dan membantu promosi perpustakaan. Penerapan big data di perpustakaan dapat meningkatkan kualitas pengambilan kebijakan, merestrukturisasi layanan dan publikasi perpustakaan.
Copyright (c) 2023 Araf Aliwijaya Pasaribu

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
This journal applies the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License, with the copyright on the published articles retained by the respective authors without restrictions. It means that the authors may distribute the articles in their personal and institutional repositories while providing bibliographic details that credit this journal. This journal is granted a non-exclusive license to publish the articles as the original publisher, along with the commercial right to publish printed issues for sale publicly.
By publishing with this journal, authors grant any third party the lawful right to use their published article to the extent provided by the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license.
Subsequently, people are permitted to share, distribute, remix, adapt, and build upon the published articles, even for commercial purposes, so long as they provide appropriate credit or attribution (Title, Author, Source, and License of the work), include a link to the license, indicate if any changes were made, and redistribute the derivative outputs under the same license (CC BY-SA 4.0).
