* Corresponding Author
Tingkat Literasi Digital dan Penerimaan Sistem Informasi EZoonosis Pada Petugas Kesehatan
https://doi.org/10.22146/jisph.76376 Mohammad Yusuf Setiawan(1*)
(1) Universitas Gadjah Mada
(*) Corresponding Author
Abstract
Latar belakang: Profil Kesehatan Indonesia tahun 2019 menunjukkan adanya peningkatan jumlah kasus pada beberapa penyakit zoonosis dibandingkan tahun 2018. Dalam rangka pengendalian dan pencegahan penyakit zoonosis, Kementerian Kesehatan bekerja sama dengan Health Information System Universitas Gadjah Mada melakukan pengembangan dan implementasi Sistem Informasi eZoonosis melalui pelatihan daring. Salah satu hambatan implementasi sistem informasi adalah berupa keterisian data. Keterisian data imunisasi dasar di DKI Jakarta tahun 2021 menunjukkan dari 44 puskesmas di DKI Jakarta, hanya 50% puskesmas mengisi data imunisasi di platform DHIS2. Penyebab hambatan keterisian ini perlu dilihat dari sisi literasi digital pengguna. Sebuah survei literasi digital dan penggunaan teknologi oleh Kuek dan Hakkennes (2020) menunjukkan bahwa responden yang memiliki rasa percaya diri yang tinggi dalam menggunakan teknologi akan memiliki sikap yang positif terhadap sistem informasi. Selain itu, menurut Jang et al., (2021) Semakin tinggi literasi informasi berhubungan langsung dengan semakin tinggi niat menggunakan teknologi digital. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan gambaran literasi digital dan Sistem Informasi eZoonosis pada petugas kesehatan.
Metode: Metode berupa penelitian kuantitatif non eksperimental dan desain studi potong lintang menggunakan kuesioner. Data kemudian dianalisis secara PLS-SEM untuk memberikan gambaran literasi digital dan sistem informasi eZoonosis.
Hasil: Responden terdiri dari 99 orang yang berasal dari 10 provinsi di Indonesia, hanya 59 responden masuk ke dalam proses pengambilan data dikarenakan beberapa hambatan diantaranya kendala kesibukan responden, ketersediaan, maupun kendala lain. Variabel frekuensi penggunaan dan tingkat kepercayaan diri digunakan untuk menggambarkan tingkat literasi digital. Variabel persepsi kegunaan, persepsi kemudahan penggunaan, dan sikap terhadap Sistem Informasi eZoonosis menggambarkan penerimaan sistem informasi.
Kesimpulan: Tingkat literasi digital tinggi, namun kurang percaya diri dalam menggunakan sistem informasi spesifik kesehatan. Walaupun dipersepsikan berguna, mudah digunakan, dan disikapi positif, tetapi penggunaan Sistem Informasi eZoonsis masih digunakan hanya pada daerah tertentu. Terdapat faktor lain yang mempengaruhi penggunaan Sistem Informasi eZoonosis.
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Ala-Mutka, K. (2011) ‘Mapping Digital Competence : Towards a Conceptual Understanding’, JRC European Commission, (January 2011), pp. 1–60. doi: 10.13140/RG.2.2.18046.00322. Amoako-Gyampah, K. (2007) ‘Perceived usefulness, user involvement and behavioral intention: an empirical study of ERP implementation’, Computers in Human Behavior, 23(3), pp. 1232–1248. doi: 10.1016/j.chb.2004.12.002. Bawden, D. (2008) ‘Origins and concepts of digital literacy’. Birks, D. F. (2016) Marketing research, The Marketing Book: Seventh Edition. doi: 10.4324/9781315890005. Carretero, S., Vuorikari, R. and Punie, Y. (2017) The Digital Competence Framework for Citizens With Eight, Publications Office of the European Union. doi: 10.2760/38842. Cartelli, A. (2010) ‘Frameworks for Digital Competence Assessment: Proposals, Instruments and Evaluation’, Proceedings of the 2010 InSITE Conference, 4(4), pp. 561–574. doi: 10.28945/1274. Creswell, J. W. and Creswell, J. D. (2018) Research Design Qualitative, Quantitative, and Mixed Method Approaches. Datawarehouse Dinas Kesehatan Provinsi DKI Jakarta (2021). Available at: https://101.255.122.206/dhis-web-commons (Accessed: 30 October 2021). Dehnavieh, R. et al. (2019) ‘The District Health Information System (DHIS2): A Literature Review and Meta-Synthesis of its Strengths and Operational Challenges Based on The Experiences of 11 Countries’, Health Information Management Journal, 48(2), pp. 62–75. Van Deursen, A. J. A. M. and Van Dijk, J. A. G. M. (2009) ‘Improving digital skills for the use of online public information and services’, Government Information Quarterly, 26(2), pp. 333–340. doi: 10.1016/j.giq.2008.11.002. Elhajjar, S. and Ouaida, F. (2019) ‘An analysis of factors affecting mobile banking adoption’, (2020). doi: 10.1108/IJBM-02-2019-0055. Ferdinand, A. (2020) Metode Penelitian Manajemen : Pedoman Penelitian untuk Penulisan Skripsi Tesis dan Disertasi Ilmu Manajemen. 5th edn. Semarang: AGF Books. Feriady, M. et al. (2020) ‘Influence Of Organizational Suport And Digital Literacy On Lecturer Acceptance Of E-Learning In Indonesia : A Modification Of Technologi Acceptance Model’, 9(01). Ghozali, I. (2021) Partial Least Square - Konsep,Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.2.9 Untuk Penelitian Empiris. 3rd edn. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro Semarang. Hair, J. F. et al. (2019) ‘When to use and how to report the results of PLS-SEM’, European Business Review, 31(1), pp. 2–24. doi: 10.1108/EBR-11-2018-0203. Hair Jr., J. F. et al. (2017) ‘PLS-SEM or CB-SEM: updated guidelines on which method to use’, International Journal of Multivariate Data Analysis, 1(2), p. 107. doi: 10.1504/ijmda.2017.10008574. Hardani, H. et al. (2020) Metode Penelitian Kualitatif & Kuantitatif. Hougham, R. J., Nutter, M. and Graham, C. (2018) ‘Bridging natural and digital domains: Attitudes, confidence, and interest in using technology to learn outdoors’, Journal of Experiential Education, 41(2), pp. 154–169. doi: 10.1177/1053825917751203. Hung, M. et al. (2010) ‘Computers & Education Learner readiness for online learning : Scale development and student perceptions’, Computers & Education, 55(3), pp. 1080–1090. doi: 10.1016/j.compedu.2010.05.004. Iriani, S. S. and Andjarwati, A. L. (2020) ‘ANALYSIS OF PERCEIVED USEFULNESS , PERCEIVED EASE OF USE , AND PERCEIVED RISK TOWARD ONLINE SHOPPING IN THE ERA OF COVID-19’, 11(12), pp. 313–320. Jang, M. et al. (2021) ‘The Impact of Literacy on Intention to Use Digital Technology for Learning: A Comparative Study of Korea and Finland’, Telecommunications Policy, 45(7), p. 102154. doi: 10.1016/j.telpol.2021.102154. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (2014) Permenkes RI No 45 tahun 2014 tentang Penyelenggaraan Surveilans Kesehatan. Indonesia. Available at: https://persi.or.id/wp-content/uploads/2020/11/pmk452014.pdf. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (2020) Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2019. Available at: https://pusdatin.kemkes.go.id/resources/download/pusdatin/profil-kesehatan-indonesia/Profil-Kesehatan-indonesia-2019.pdf. Khotimah, A. and Lazuardi, L. (2018) ‘Evaluasi Penerapan Konsep Integrasi Data Menggunakan Dhis2 Di Kementrian Kesehatan’, Jurnal Sistem Informasi Kesehatan Masyarakat Journal of Information Systems for Public Health, 3(2), pp. 45–54. Available at: https://jurnal.ugm.ac.id/jisph/article/view/33959. Kuek, A. and Hakkennes, S. (2020) ‘Healthcare Staff Digital Literacy Levels and Their Attitudes Towards Information Systems’, Health Informatics Journal, 26(1), pp. 592–612. doi: 10.1177/1460458219839613. Lipu, S., Williamson, K. and Lloyd, A. (2007) Exploring Methods in Information Literacy Research. Australia: Wagga Wagga. Malik, A. N. A. and Annuar, S. N. S. (2021) ‘The Effect of Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Reward, and Perceived Risk toward E Wallet Usage Intention’, Springer. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-030-65147-3_8. Mohd.Yusoff, Y. et al. (2009) ‘Individual Differences, Perceived Ease of Use, and Perceived Usefulness in the E-Library Usage’, Computer and Information Science, 2(1). doi: 10.5539/cis.v2n1p76. Nazzal, A. et al. (2021) ‘The Influence of Digital Literacy and Demographic Characteristics on Online Shopping Intention : An Empirical Study in Palestine’, 8(8), pp. 205–215. doi: 10.13106/jafeb.2021.vol8.no8.0205. Nugroho, A. S. (2018) Sistem Informasi Manajemen, Tinjauan Praktisi Teknologi Informasi. Yogyakarta: Teknosain. Reyes-Mercado, P., Karthik M, K. and Mishra, R. K. (2017) ‘Drivers of consumer attitudes towards online shopping in the Indian market : analysis through an extended TAM model Drivers of consumer attitudes towards online shopping in the Indian market : analysis through an extended TAM model Pável Reyes-Mercado * M’, (January). doi: 10.1504/IJBIR.2017.084425. Rivoltella, P. C. (2008) Digital Literacy : Tools and Methodologies for Information Society. Hershey: IGI Publishing. doi: 10.4018/978-1-59140-479-8.ch005. Romindo, R. et al. (2021) Sistem Informasi. Edited by J. Sinarmata. Yayasan Kita Menulis. Sholihin, M. and Ratmono, D. (2020) Analisis SEM-PLS dengan WarpPLS 7.0 - untuk Hubungan Nonlinier dalam Penelitian Sosial dan Bisnis. 1st edn. Edited by C. Mitak. Yogyakarta: PENERBIT ANDI. Singh, S. and Harminder, M. (2015) ‘Understanding the effect of e-learning on individual performance: The role of digital literacy’, 82, pp. 11–25. doi: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.10.025. Slenczka, W. and Zahner, H. (2015) Zoonoses: Infectious Diseases Transmissible from Animals to Humans. 4th edn. ASM Press. Suardana, I. W. (2015) Penyakit Menular dari Hewan ke Manusia, Pt Kanisius. Team DHIS Documentation (2014) DHIS2 User Manual, Manual. The Office of Communications (2008) ‘Media Literacy Audit: Report on UK adults’ media literacy’. UNESCO (2018) A Global Framework of Reference on Digital Literacy, UNESCO Institute for Statistics. Venkatesh, V. et al. (2003) ‘User Acceptance Of Information Technology : Toward A Unified View’, MIS Quarterly, 27(3), pp. 425–478. doi: https://doi.org/10.2307/30036540. Wahyuni, V. and Maita, I. (2015) ‘Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Menggunakan Metode Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology (UTAUT)’. doi: http://dx.doi.org/10.24014/rmsi.v1i1.1306. WHO (2021) Zoonoses. Available at: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/zoonoses.
DOI: https://doi.org/10.22146/jisph.76376
Article Metrics
Abstract views : 993
| 
views : 991
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Journal of Information Systems for Public Health