Metode Histogram Equalization untuk Peningkatan Kualitas Citra dengan Menggunakan Studi Phantom Lumbosacral

Guntur Winarno; Muhammad Irsal; Claricia Alamanda Karenina; Gando Sari; Rinda Nur Hidayati

doi:10.22146/jkesvo.71469

Metode Histogram Equalization untuk Peningkatan Kualitas Citra dengan Menggunakan Studi Phantom Lumbosacral

https://doi.org/10.22146/jkesvo.71469

Guntur Winarno⁽¹⁾, Muhammad Irsal⁽²⁾, Claricia Alamanda Karenina^(3*), Gando Sari⁽⁴⁾, Rinda Nur Hidayati⁽⁵⁾

(1) Jurusan Teknik Radiodiagnostik dan Radioterapi Poltekkes Kemenkes Jakarta II
(2) Pusat Unggulan IPTEKS Politeknik Kesehatan Kementerian Kesehatan Jakarta II
(3) Jurusan Teknik Radiodiagnostik dan Radioterapi Poltekkes Kemenkes Jakarta II
(4) Jurusan Teknik Radiodiagnostik dan Radioterapi Poltekkes Kemenkes Jakarta II
(5) Pusat Unggulan IPTEKS Poltekkes Kemenkes Jakarta II
(*) Corresponding Author

Abstract

Latar Belakang: Pemeriksaan lumbosacral sering kali menghasilkan kualitas citra yang kurang optimal. histogram equalization merupakan tahapan memanipulasi data citra digital untuk meningkatkan kualitas citra yang dapat diimplementasikan pada citra digital radiografi lumbosacral.

Tujuan: Mengevaluasi peningkatan kualitas citra digital radiografi lumbosacral dengan menggunakan histogram equalization.

Metode: Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan pendekatan eksperimental. Jumlah sampel terdiri dari 1 Kyouku’s anthropomorphic phantom yang dibagi menjadi citra lumbosacral proyeksi antero posterior (AP) dan lateral sebelum dan setelah direkonstruksi menggunakan histogram equalization. Kualitas citra dinilai dengan analisis grafik histogram, pengukuran nilai signal to noise ratio (SNR) merupakan parameter untuk menentukan kualitas citra radiografi, dan visual grading analysis (VGA) oleh 10 orang radiografer dianalisis dengan menggunakan Uji Wilcoxon Signed-Rank.

Hasil: Hasil kualitas citra menunjukkan bahwa analisis grafik histogram memiliki visual kecerahan yang meningkat, grafik histogram terdistribusi merata, dan nilai SNR meningkat setelah direkonstruksi dengan metode histogram equalization. Hasil VGA dengan menggunakan uji wilcoxon Signed-Rank setelah direkonstruksi kembali dengan metode histogram equalization pada proyeksi AP menunjukkan nilai 0,005 dan proyeksi lateral 0,074 dengan p-value > 0,05.

Kesimpulan: Terjadi peningkatan kualitas citra radiografi proyeksi AP dan lateral dengan menggunakan metode histogram equalization.

Keywords

Radiografi Lumbosacral; Kualitas Citra; Histogram Equalization

Full Text:

PDF

References

Ahmad, N., & Hadinegoro, A. (2012). Metode Histogram Equalization Untuk Perbaikan Citra Digital. Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan, 2012(Semantik), 439–445.

Akhlis, I., & Sugiyanto. (2011). IMPLEMENTASI METODE HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS CITRA DIGITAL. Jurnal Fisika, 1(2), 70–74.

Alukic, E., Skrk, D., & Mekis, N. (2018). Comparison of anteroposterior and posteroanterior projection in lumbar spine radiography. Radiology and Oncology, 52(4), 468–474. https://doi.org/10.2478/raon-2018-0021

Alzyoud, K., Hogg, P., Snaith, B., Flintham, K., & England, A. (2018). Impact of body part thickness on AP pelvis radiographic image quality and effective dose. Radiography, 1–7. https://doi.org/10.1016/j.radi.2018.09.001

Aprilian, M., Sitorus, S. H., & Ristian, U. (2020). Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Volume 08 , No . 02 ( 2020 ), Hal 55-66 ISSN 2338-493X Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi ISSN 2338-493X. Coding: Jurnal Komputer Dan Aplikasi, 8(2), 55–56.

Asriningrum, S., Ansory, K., & Hasan, P. T. (2021). Faktor Eksposi terhadap Kualitas Citra Radiografi dan Dosis Pasien Menggunakan Parameter Penilaian Signal to Noise Ratio (SNR) pada Pemeriksaan Thorax Posteroanterior dengan Menggunakan Pesawat Computed Radiografi. Jurnal Imejing Diagnostik (JImeD), 7(1), 15–18. https://doi.org/10.31983/jimed.v7i1.6650

Atkinson, S., Med, B., Tech, R., Neep, M., Med, B., Tech, R., & Fasmirt, H. E. (2019). Reject Rate Analysis in Digital Radiography : An Australian Emergency Imaging Department Case Study. Journal of Medical Radiation Sciences, 67, 72–79. https://doi.org/10.1002/jmrs.343

Bagade, S. S., & Shandilya, V. K. (2011). Use of Histogram Equalization in Image Processing for Image Enhancement. International Journal of Software Engineering Research & Practices, 1(2), 6–10.

Carroll, Q. B. (2019). Digital Radiography in Practice. Charles C Thomas Publisher Ltd.

Chakraborty, D. P. (2008). Validation and Statistical Power Comparison of Methods for Analyzing Free-response Observer Performance Studies. Academic Radiology, 15(12), 1554–1566. https://doi.org/10.1016/j.acra.2008.07.018

D, L., P, R., Kasman, Rahman, A., & Ulum, S. (2021). Analisis Kontras Digital Radiography Dengan Menggunakan ImageJ. Gravitasi, 20(1), 10–18. https://doi.org/10.22487/gravitasi.v20i1.15521

Gharehaghaji, N., Khezerloo, D., & Abbasiazar, T. (2019). Image quality assessment of the digital radiography units in Tabriz, Iran: A phantom study. Journal of Medical Signals and Sensors, 9(2), 137–142. https://doi.org/10.4103/jmss.JMSS_30_18

Precht, H., Hansson, J., Outzen, C., Hogg, P., & Tingberg, A. (2019). Radiographers’ perspectives’ on Visual Grading Analysis as a scientific method to evaluate image quality. Radiography, 25, S14–S18. https://doi.org/10.1016/j.radi.2019.06.006

Rao, B. S. (2020). Dynamic Histogram Equalization for contrast enhancement for digital images. Applied Soft Computing Journal. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106114

Russ, J. C., & Neal, F. B. (2016). THE IMAGE PROCESSING HANDBOOK (SEVENTH ED). CRC Press Taylor & Francis Group, LLC. https://doi.org/doi.org/10.1201/b18983

Saenpaen, J., & Arwatchananukul, S. (2018). A Comparison of Image Enhancement Methods for Lumbar Spine X-ray Image. 2018 15th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON), 798–801.

Salem, N., Malik, H., & Shams, A. (2019). Medical Image Enhancement Based on Histogram algorithms MedicalIimage Enhancement Based on Histogram Algorithms. Procedia Computer Science, 163, 300–311. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.112

Seeram, E. (2019). Digital Radiography Physical Principle and Quality Control (Second Edi). Springer Nature Singapore Pte Ltd. https://doi.org/10.1007/978-981-13-3244-9

Steffensen, C., Trypis, G., Mander, G. T. W., & Munn, Z. (2019). Effectiveness of Adjusting Radiographic Technique Radiography : A Systematic Review Protocol. The Joanna Briggs Institute, 17(10), 2165–2173. https://doi.org/10.11124/JBISRIR-2017-003888

Sung, J., Jin, H., Jung, H., Ho, S., & Rok, C. (2018). Image quality Assessment With Dose Reduction Using High kVp and Additional Filtration for Abdominal Digital Radiography. Physica Medica, 50(July 2017), 46–51. https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2018.05.007

DOI: https://doi.org/10.22146/jkesvo.71469