* Corresponding Author
Roadmap Pengembangan Early warning system for Dengue (EWS) DBD di Dinas kesehatan Kota Yogyakarta
https://doi.org/10.22146/jisph.68043 Fitratun Auliyah(1*)
(1)
(*) Corresponding Author
Abstract
Latar Belakang : Demam berdarah masih menjadi salah satu permasalahan kesehatan masyarakat yang utama di Indonesia (Kementerian Kesehatan RI, 2018). Berdasarkan data Dinkes Kota Yogyakarta, kasus demam berdarah sejak tahun 2016 hingga ditahun 2019 terjadi penurunan jumlah, namun pada tahun 2020 mengalami kenaikan kasus. Dinas Kesehatan Kota Yogyakarta merancang sistem informasi Early Warning System for Dengue (EWS DBD) sebagai upaya pengendalian demam berdarah melalui prediksi kasus pada bulan yang akan datang. Namun sistem EWS DBD masih perlu dilakukan pengembangan. Untuk itu penelitian ini memberikan gambaran dan proses dari pengembangan sistem EWS DBD (Roadmap) melalui analisis terhadap aspek-aspek yang seharusnya tercantum dalam perencanaan pengembangan EWS DBD dengan mengacu pada kerangka teori Health Metrics Network (HMN) dengan panduan Framework Technology Roadmapping (TRM).
Metode : Deskriptif kualitatif dengan rancangan studi kasus pada kebutuhan terhadap pengembangan EWS DBD berdasarkan teori Health Metrics Network (HMN) dari WHO.
Hasil: EWS DBD digunakan sebagai dasar pengambilan kebijakan dalam penanggulangan demam berdarah. Saat ini EWS DBD dapat melakukan prediksi kasus per-bulan, dengan visualisasi grafik dan peta dengan keterangan kewaspadaan menggunakan warna, terdapat fitur download hasil prediksi, dan fitur conatc us. Pengembangan masih sangat dibutuhkan terutama pada aspek teknologi yang mencakup penambahan frekuensi data per-minggu, pemanfaatan data twitter, perlundungan data sharing (SQL), Keterangan pada visualisasi data, penambahan fitur note/catatan history kebijakan, pemberian retting kebijakan, dan notifikasi, aspek SDM yaitu pengadaan sosialisasi pengendalan sistem, pelatihan interpretasi data, dan panduan prosedur kerja dan aspek Kebijakan yaitu upaya pengintegrasian sistem, adanya kolaborasi antar bidang/instansi, pengajuan HKI.
Kesimpulan : EWS DBD sudah dapat digunakan sebagai dasar pengambilan kebijakan, namun informasi yang diperoleh masih cukup minim, kemudahan dalam penggunaan sistem masih perlu ditingkatkan terutama terkait fitur sistem, SDM, dan organisasi (kebijakan).
Kata Kunci : Roadmap Pengembangan Sistem, Demam Berdarah, Technology Roadmapping
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Ahmadi, M., Damanabi, S., Sadoughi, F. 2014. A Comparative Study of the Proposed Models for the Components of the National Health Information System. ACTA INFORM MED. 2014APR 22(2): 115-119 Alexander. G.L., at al. 2020. Advancing Health Information Technology Roadmaps in Long Term Care. International Journal of Medical Informatics 136 (2020) 104088. (Internet: www.elsevier.com/locate/ijmedinf Diakses 17 Januari 2021) Andriyani, dkk. 2020. Korelasi Suhu Udara dan Curah Hujan Terhadap Demam Berdarah Dengue Di Kota Tanggerang Selatan Tahun 2013-2018 Avgerou, C. Information Systems for Development Planning. International Jurnal of Information Management. 2013; 13(4): 260-273. BPPD Kota Yogyakarta. 2020. Kerangka Acuan Kerja Perancangan Inovasi Daerah Sistem Peringatan Dini Demam Berdarah Dengue (Early Warning System) Daerina, S.R.F., et al. 2018. Evaluasi Peranan Persepsi Kegunaan dan Sikap Terhadap Penerimaan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) di Rumah sakit Daerah Kalisat. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer: Vol. 2, No. 11: 5950-5959 (Internet: https://j-ptiik.ub.ac.id Diakses: 23 Juli 2021) Darman, R. 2018. Pembangunan Dashboard Lokasi Rawan Tanah Longsor di Indonesia Menggunakan Tableau. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi: Vol. 4, No. 2 Daswito, R., Lazuardi, L., Nirwati, H., Analisis Hubungan Variabel Cuaca Dengan Kejadian DBD Di Kota Yogyakarta. JKT. V.10, No. 1. (Internet: Diakses : 01 September 2020) Dewi, U.W., Herawati, S., Subawa, N. (2020). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Terhadap Derajat Bera Infeksi Virus Dengue Pada Pasien Dewasa Yang DiRawat Di Rumah Sakit Umum Pusat Sanglah Denpasar Bali. Jurnal Medika Udayana: Vol. 9, No.4. DINKES DIY. 2018. Profil Kesehatan Daerah Istimewa Yogyakarta 2018. Enduri., M.K., Jolad., S. 2018. Dynamics Of Dengue Disease With Human And Vector Mobility. Journal Spatial and Spatio-temporal Epidemiology 25. (Internet: www.elsevier.com/locate/sate. Diakses 14 Januari 2021) Fretes, E.D.D., & Hendrik, H. 2020. Evaluasi Pelaksanaan Pencegahan Penyakit Demam Berdarah Dengue DiTinjau Dari Aspke Input, Proses, dan Output. Jurnal Keperwatan Muhammadiyah Bengkulu: Vol. 08. No. 01. (Internet: http://jurnal.umb.ac.id/index.php/keperawatan/article. Diakses: 20 Juli 2021) Hanief, Y.N. & Himawanto, W. 2017. Statistik Pendidikan. Yogyakarta: CV. Budi Utama Hasan, S., Jamdar, S., Alalowi, M., & Al Ageel Al Beaiji, S. (2016). Dengue virus: A Global Human Threat. Journal of International Society of Preventive and Community Dentistry: Vol. 6, No. 1. (Internet: https://doi.org/10.4103/2231-0762.175416. Diakses 21 Juli 2020). Hendrizal, D., & Nugroho, E. 2018. Analisis Penggunaan Sistem Informasi Laboratorium Pada Pegawai Balai Besar Teknik Kesehatan Lingkungan Dan Pengendalian Penyakit (BBTKLPPP Yogyakarta. Journal of Information Systems for Public Health: Vol. 3, No. 1. (Internet: https://jurnal.ugm.ac.id/jisph. Diakses: 23 Juli 2021) Hotchkiss, D.R., et al. 2010. Evaluation of the performance of Routine Information System Management (PIRSM) Framwork: Evidence from Uganda. BMC Health Serv Res. Huang, X., et al. 2020. Twitter Reveals Human Mobility Dynamics During The Covid-19 Pandemic. PloS ONE 15(11) (Internet :https//doi.org/plosone/article. Diakses 20 Juli 2021) Ibarra, A.M.S., et al. 2014. A Social ecological Analysis of Community Perceptions of Dengue Fever and Aedes aegypti Machala, Ecuador. MBC Public Health: 1-12. Idriani, E., Rahmawati, M. M., Kurniawan, R. 2019. Dengue Surveillance Information System: An Android-Based Early Warning System for the Outbreak of Dengue in Padang Indonesia. Indian Journal of Public Health Research & Development, 10(5),1386. Indrayani, A., & Wahyudi, T. 2017. Situasi Penyakit Demam Berdarah di Indonesia Tahun 2017. InfoDatin. ISSN 2442-7659 Jahja., at al. 2016. The Relation Between Rainfall With Prevalence Of Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) in Children Age 5-14 Years. Vol.5 No.11. (Internet: www.ijstr.org Diakses 14 Januari 2021) Jorge R. Rey. 2014. Dengue in Florida (USA). Journal: Insect 2014, 5, 991-1000. (Internet: www.mdpi.com/journal/insects/. Diakses 15 Juli2021) Jourdain F., et al. 2019. Towards harmonisation of entomological surveillance in the mediterranean area. PloS Negl Trop Dis; 13(6). Juraidin., et al. 2016. Pengembangan Rencana Strategis Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi (RENSTRA SI/TI) Pada Dinas Kesehatan Kabupaten Bima Mengugunakan Model Zachman Framework. Journal Of Information System for Public Health. Vol.2 No. 1. (Internet: http://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian. Diakses 21 September 2020) Kadir, A. 2003. Dasar Pemprograman Web Dinamis Menggunakan PHP. Yogyakarta: ANDI. Kamal, S.A., et al. 2020. Investigating Acceptance of Telemedicine Service Through an Extended Technology Acceptance Model (TAM). Technology in Society: 60 (2020) 101212 (Internet: http://www.elsevier.com/locate/techsoc. Diakses: 23 Juli 2021) Karim, N., et al. 2012. Climatic Factors Influencing Dengue Cases In Dhaka City: A model For Dengue Prediction. Indian Journal Of Medical Research.136(1): 32-39. (Internet: https://www.ncbi.nlm.nih.gov. Diakses 27 Juli 2020) Kementrian Kesehatan RI. 2011. Pedoman Sistem Informasi Kesehatan. Jakarta: 2011 Kementrian Pendayagunaan Aparatur Negara Dan Reformasi Birokrasi. 2011. Pedoman Penyusunan Road Map Reformasi Birokrasi Kementrian/Lembaga Dan Pemerintah Daera. (Internet: https://kesad.mil.id/uploads/publikasi/administrator.publikasi. Diakses 27 Juli 2020). Khotimah., A. Lazuardi., L. 2018. Evaluasi Penerapan Konsep Integrasi Data Menggunakan DHIS2 Di Kementrian kesehatan. Journal of Information System for Public Health: Vol. 3, No. 2. (Internet: https://journal.ugm.ac.id/jisph. Diakses 10 Juli 2021). Lee, J.H., et al. 2013. Integrated Service-Device-Technology Roadmap For Smart City Development. Journal Of Technological Forecasting & Social Change. Lemos., L.D.O., at al. 2020. Urban Climate Maps As A Public Health Tool For Urban Planning: The Case Of Dengue Fever in Roa De Janeiro/Brazil. Journal Urban Climate 35 (2021) 100749. (Internet: www.elsevier.com/locate/uclim. Di akses 14 Januari 2021) Lucas., H.C. 1993. Analisis, Disain Dan Implementasi Sistem Informasi. Jakarta: Penerbit ANDI, 2002. (Dalam Tesis Adaptasi Kerangka Kerja Technology Roadmapping Dalam Pemodelan Sistem Akreditasi Program Studi Berbasis Website) Nazvia, N., et al. 2014. Faktor yang mempengaruhi kepatuhan pelaksanaan SOP Asuhan Keperawatan di ICU-ICCU RSUD Gambiran kota Kediri. Jurnal Kedokteran Brawijaya: Vol. 28, No. 1. Nugroho, F.P., et. al. 2019. Keamanan Big data Di Era Digital Di Indonesia. Jurnal INFORMA Politeknik Indonusa Surakarta: Vol. 5, No. 1. (Internet: http://informa.poltekindonusa.ac.id. Diakses 17 Juli 2021) Nugroho, S. 2010. Sistem Informasi Peringatan Dini Dan Peramalan Penderita Demam Berdarah Di Surakarta. Jurnal Publikasi: Universitas Seblas Maret Surakarta Nyamtema, A.,S. 2010. Bridging the gaps in the helath management information System in the Context of Changing health Sector. BMC Med Inform Decis mask: 10;36. Pamnungkas, R.W.P., Khalida, R. 2019. Manajemen Peta Jalan (Roadmap) Persandian Pemerintah Daerah Di Indonesia. Jurnal Sains Komputer & Informatika: Vol. 3, No. 1. Perguruan Tinggi Raharja. 2012. Green Campus It Roadmap (Roadmap Pengembangan Tekhnologi Informasi Dan Komunikasi Perguruan Tinggi Raharja 2012 – 2015. (Internet: http://roadmap.ilearning.me. Diakses 05 Agustus 2020). Perwitasari, D., Ariati, J., Puspita. 2015. Kondisi Iklim Dan Pola Kejadian Dema Berdarah Dengue Di Kota Yogyakarta tahun 2004-2011. Media Litbangkes. Vol. 25, No. 4. (Internet Diakses: 01 September 2020) Phaal, R., Muller, G. 2009. An Architectural Framework For Roadmapping: Towards Visual Strategy. Technological Forecasting and social Change. Vol 76, no 39-49. (Internet: https://www.sciencedirect.com/science/article Diakses 27 Januari 2021) Ponjavic, M., et al. 2020. Spatio-temporal Data Visualization for Monitoring of Control Measures in the Prevention of the Spread of Covid-19 in Bosnia and Herzegovina. Medicinski Glasnik: Vol. 17, No. 02. (Internet: https://ljkzedo.ba. Diakses 23 Juli 2021) Poorwa, S.S.S. 2009. Demam Berdarah (Dengue) Pada Anak. Jakarta: UI-Press. Pratama, S.Y. 2016. Evaluasi Penerapan Sistem Informasi manajemen Keuangan Daerah (SIMDA) Pada biro Sekretaria Daerah Provinsi Kalimantan Timur. Jurnal Administrative Reform. Vol. 2, No. 2. PUSDATIN. 2010. Demam Berdarah dengue. Buletin Jendela Epidemiologi: Vol. 2. (Internet: www.kemkes.go.id. Diakses 25 Juli 2020) Ramadhani, A. 2017. Pengaruh Kualitas Sumber Daya Manusia, Iklim Organisasi Dan Pendidikan Pelatihan Terhadap Kinerja Pegawai balai Pelatihan Kesehatan (BAPELKES) Provinsi Kalimantan Selatan. Jurnal KINDAI: Vol.13, No. 3. (Internet: https://ejournal.stiepancasetia.ac.id/kindai/article. Diakses 17 Kuli 2021). Sanyaolu, A. (2017). Global Epidemiology of Dengue Hemorrhagic Fever: An Update. Journal of Human Virology & Retrovirology. Vol. 5, No. 6. (Internet: https://doi.org/10.15406/jhvrv.2017.05.00179. Diakses 21 Juli 2020). Sari, P.D. 2020. Evaluasi Surveilans Epidemiologi Demam Berdarah Dengue (DBD) di Puskesmas Pudakpayung Semarang Tahun 2018. Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat Berkala (JIKeMB) : Vol. 2, No. 1. (Internet: http://journal.univetbantara.ac.id. Diakses 20 Juli 2020). Setyawan., D. 2016. Analisis Implementasi Pemanfaatan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Pada RSUD Kardinah Tegal. Indonesian Journal on Computer and Information Technology: Vol. 1, No. 2. Sukesi, T.W., et al. 2018. Community Empowerment in Dengue Hemorrhagic Fever Control (Literature Review). Jurnal Vektor Penyakit: Vol. 12, No. (Internet: https://ejournal2.litbang.kemkes.go.id Diakses 20 Juli 2021) Vyas JM. 2013 . Medicine Plus. (Internet: http://www.nlm.nih.gov./medlineplus/ency/article/001374.html. Diakses 25 juli 2020) Wang, W.H., et al. 2020. Dengue Hemorrhagic Fever – A Systemic Literature Review Of Current Perspectives On Pathoggenesis, Prevention And Control. Journal of microbiology, immunology and infection. (Internet: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/. Diakses 02 Agustus 2020) Wardati., Zulmasyhur., Susanti. 2020. Implementasi Kebijakan Pengendalian Demam Berdarah Dengue (DBD). Kurnal Sosial Humaniora: Vol. 11, No. 2 World Health Organization (WHO). Dengue and severe dengue [Internet]. World Health Organization (WHO). 2020 [cited 2020 May 12]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/dengue-and-severe-dengue World Health Organization (WHO). 2016. Dengue. Retrieved January 13, 2021, from http://www.who.int/denguecontrol/en/ World Health Organization. Framework and standards for Country Health Information Systems. Switzerland. (Intenet: http://www.who.int/healthmetrics/documents/) Yudiasti, K.M., Sanjaka, A., Widiyanto, T. 2019. Aplikasi Dinamika Penularan Demam Berdarah Dengue Di Daerah Endemis (Studi Kasus Di Puskesmas Purwokerto Barat). Buletin Keslingmas. Vol. 39, No. 2.
DOI: https://doi.org/10.22146/jisph.68043
Article Metrics
Abstract views : 3604
| 
views : 2511
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Journal of Information Systems for Public Health