Perbandingan Algoritma Macro Dan Cloth Simulation Filtering Untuk Penyaringan Data Point Cloud Dari Foto Udara Pada Area Dengan Dominasi Vegetasi

  • Yohananda Maria Mendhieta Universitas Gadjah Mada
  • Catur Aries Rokhmana
Keywords: Vegetasi, Penyaringan Data Point Cloud, DTM, Algoritma Macro, Algoritma CSF, Ketelitian Vertikal

Abstract

PT Timah merupakan perusahaan pertambangan timah dengan segmen usaha dari eksplorasi hingga pemasaran. Eksplorasi PT Timah membutuhkan Digital Terrain Model (DTM) untuk pemodelan geologi dan perhitungan cadangan timah. PT Timah masih menemukan keterbatasan susunan Macro untuk penyaringan data point cloud pada area eksplorasi dengan dominasi vegetasi di Desa Kota Kapur. Sementara itu, algoritma Cloth Simulation Filtering (CSF) yang lebih efisien dari segi biaya belum pernah diterapkan sehingga kinerjanya belum diketahui. Proyek akhir ini bermaksud membandingkan algoritma Macro dan CSF untuk penyaringan data point cloud dari foto udara. Perbandingan berfokus pada area dengan dominasi vegetasi di Izin Usaha Pertambangan (IUP) PT Timah di Desa Kota Kapur. Data sekunder berupa point cloud, ortofoto, dan 20 titik uji digunakan. Data point cloud kemudian dibagi menjadi tiga area. Proses penyaringan dilakukan dengan penyesuaian parameter kedua algoritma pada ketiga area. Gridding DTM menggunakan metode binning (minimum value). Kedua DTM dianalisis melalui perbandingan visual dan hitung ketelitian vertikal mengacu pada SNI 9135-1:2022. Penyaringan data point cloud menggunakan algoritma Macro menghasilkan 5.002.791 titik, sedangkan algoritma CSF menghasilkan 39.772.434 titik. Visual DTM Macro tampak lebih halus, sedangkan visual DTM CSF tampak lebih kasar pada berbagai kondisi area. Hitung ketelitian vertikal DTM Macro menghasilkan LE90 0,908 m, memenuhi standar peta skala 1:5.000 pada kelas 3. Sementara itu, DTM CSF menghasilkan LE90 1,439 m, melebihi ambang batas SNI 9135-1:2022. Dengan demikian, DTM Macro lebih akurat secara vertikal dibanding DTM CSF pada area dengan dominasi vegetasi di IUP PT Timah di Desa Kota Kapur.

References

Badan Informasi Geospasial. 2017. “Peraturan Kepala Badan Informasi Geospasial Nomor 6 Tahun 2018”. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952. 5–24.

Badan Standardisasi Nasional. 2022. "SNI 9135-1:2022 tentang Pengolahan Data Geospasial Skala Besar Hasil Akuisisi Wahana Udara Nirawak – Bagian 1: Berbasis Kamera Non-Metrik". Badan Standarisasi Nasional.

Bianco, S., Ciocca, G., & Marelli, D. 2018. “Evaluating the Performance of Structure from Motion Pipelines”. Journal of Imaging 4(8):1–18. doi: 10.3390/jimaging4080098.

Blue Marble Geographics. 2025. “Global Mapper - Create Elevation Grid from 3D Vector Data”. Blue Marble Geographics. Diakses dari (https://www.bluemarblegeo.com/knowledgebase/global-mapper/Create_Elevation_Grid_from_3D_Vector_Data.htm).

Chen, W., Li, X., Wang, Y., Chen, G., & Liu, S. 2014. “Forested Landslide Detection Using LiDAR Data and the Random Forest Algorithm: A Case Study of the Three Gorges, China”. Remote Sensing of Environment 152:291–301. doi: 10.1016/j.rse.2014.07.004.

Hariyono, M. I., & Windiastuti, R. 2018. “Classification of LiDAR Data to Generate Digital Terrain Model”. The 39th Asian Conference on Remote Sensing (December).

Julzarika, A., & Dewi, E. K. 2018. “Uji Akurasi Vertikal DTM Alos Palsar terhadap Pengukuran Kombinasi DGNSS-Altimeter”. Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital 15(1):11–24. doi: 10.30536/j.pjpdcd.2018.v15.a2804.

Latifa, D. P., Nurtyawan, R., & Nuha, M. U. 2021. “Analisis Perbandingan Ketelitian Vertikal DTM (Digital Terrain Model) dari Foto Udara dan LiDAR (Light Detection and Ranging) (Wilayah Studi: Sungai Gelam Timur Jambi)”. Original Article 1. doi: 10.35472/x0xx0000.

Otepka, J., Ghuffar, S., Waldhauser, C., Hochreiter, R., & Pfeifer, N. 2013. “Georeferenced Point Clouds: A Survey of Features and Point Cloud Management”. ISPRS International Journal of Geo-Information.

Pavlis, T. L., & Serpa, L. F. 2023. “Accuracy of Structure-from-Motion/Multiview Stereo Terrain Models: A Practical Assessment for Applications in Field Geology”. Geosciences (Switzerland) 13(7):1–34. doi: 10.3390/geosciences13070217.

PT Timah. 2025. “Tentang Kami PT Timah”. Diakses dari (https://timah.com/blog/tentang-kami/tentang-pt-timah-tbk.html).

Soininen, A. 2025. “TERRASCAN USER GUIDE”. Terrasolid Ltd. Diakses dari (https://www.terrasolid.com/guides/tscan/index.html).

Štular, B., & Lozić, E. 2020. “Comparison of Filters for Archaeology-Specific Ground Extraction from Airborne LiDAR Point Clouds.” Remote Sensing 12(18). doi: 10.3390/RS12183025.

Zhang, W., Qi, J., Wan, P., Wang, H., Xie, D., Wang, X., & Yan, G. 2016. “An Easy-to-Use Airborne LiDAR Data Filtering Method Based on Cloth Simulation”. Remote Sensing 8(6):1–22. doi: 10.3390/rs8060501.

Published
2025-12-31
How to Cite
Yohananda Maria Mendhieta, & Aries Rokhmana, C. (2025). Perbandingan Algoritma Macro Dan Cloth Simulation Filtering Untuk Penyaringan Data Point Cloud Dari Foto Udara Pada Area Dengan Dominasi Vegetasi. Journal of Geospatial Science and Technology, 3(2), 32-41. https://doi.org/10.22146/jgst.v4i2.26889